На днях наша команда провела финальную встречу корпоративного мастермайнда Portal AI - проекта, который я хотел бы наконец представить и подробнее рассказать. Я считаю, что наш опыт может быть полезен большому количеству компаний, которые стремятся глубже интегрировать ИИ в повседневные рабочие процессы, но сталкиваются с сопротивлением, непониманием, неравномерным распределением информации и разного рода предубеждениями.
Каждый использует свои инструменты для решения определённых задач, но при этом у отдельных людей часто нет представления о том, что существуют разные инструменты и задачу можно решить разными способами. Часто в компании уже есть нужные подписки или люди, которые решали или сталкивались с подобной проблемой. Мастермайнд как формат группового взаимодействия отлично решает эти сложности и создаёт пространство для коллективного обучения, развития и обмена лучшими практиками. Но обо всём по порядку!
Проблема, которая привела к решению
Всё началось с простого наблюдения: нейросети развиваются экспоненциально, но наша команда осваивает их неравномерно. Хоть мы и технологическая компания с преобладанием молодёжи в наших рядах, у многих присутствует скепсис и консерватизм. Одни отделы активно внедряют ИИ-инструменты, другие даже не подозревают о том, что ИИ способен качественно преобразовать их работу уже сегодня!
В результате, из-за информационной асимметрии, мы не задействуем весь тот потенциал, который открывается нам с внедрением новейших инструментов.
Формирование Portal AI: мастермайнд как решение
Летом я решил запустить тематический мастермайнд внутри компании. Несколько месяцев я вынашивал концепцию, провёл несколько исследований и посмотрел, как это работает в крупных компаниях. Оказалось, что крупные корпорации, такие как DHL, Bank of America и многие другие, тоже запускают подобные инициативы.
Я даже прочитал книгу Наполеона Хилла "Думай и богатей", о которой я недавно писал на канале. Хилл считается основоположником концепции мастермайндов и человеком, который их популяризировал через свои книги. Я решил изучить истоки происхождения методологии, чтобы лучше понять суть, но это тема отдельного поста ;)
В корне идея была простой, но мощной - собрать людей из разных отделов в одну группу для обмена практическим опытом, лучшими практиками и знаниями о ключевых ИИ-инструментах. При этом участие должно было стать добровольным, и одна из задач была собрать инициативную группу и провести пилотный запуск для дальнейшей доработки и масштабирования на всю компанию и возможно за её пределы!
В итоге результаты превзошли все мои ожидания!
Исследование
Все наши 18 встреч были записаны через Fireflies - о нём я тоже неоднократно рассказывал на канале. Благодаря расшифровкам наших встреч мне удалось провести семантический анализ и выявить определённые закономерности, частотность упоминаний и много других корреляций. На этих записях я обучил проекты в Manus, Grok, Claude, GPT и сделал несколько Deep Research. Результатами поделюсь ниже.
Главный итог: преобразование мышления
Первое и самое главное, что прослеживается в групповой динамике - мы изменили нарратив. Вместо страхов «нейросети заменят нас и отберут работу» команда пришла к пониманию, что ИИ - это инструмент, который в опытных руках кратно увеличивает скорость, продуктивность и качество работы каждого сотрудника. Нейросети помогают избавиться от рутины и становятся надёжным спутником как в профессиональной деятельности, так и в личной жизни!
Другие ключевые достижения нашего эксперимента
Помимо изменения мышления, мы добились других конкретных результатов, которые и стали основой нашего успеха:
1. Рост от теории к практике: Первые встречи были посвящены базовым вопросам («Как пользоваться ChatGPT?»), а последние встречи - это уже обсуждение конкретных кейсов по внедрению инструментов и стратегическому применению в бизнесе. Мы обсуждали, как распространить те или иные решения на всю компанию и на наших партнёров и клиентов. Мы прошли полный путь от любопытства до реального внедрения!
2. Экономия времени и ресурсов: Участники на практике убедились, что ИИ - это инструмент повышения продуктивности, который экономит время и деньги. Когда коллеги увидели реальную выгоду, это стало ключевым фактором для массового принятия.
3. Коллективное обучение: Обмен опытом между разными отделами стал главным катализатором развития. Дизайнеры, разработчики, маркетологи и аналитики делились своими находками, и это позволяло каждому смотреть на задачи под новым углом. Участники перенимали успешные кейсы друг у друга, что значительно ускоряло обучение. Гораздо проще учиться, когда твой коллега уже что-то внедрил и применил на практике - это гораздо понятнее, чем опыт какого-то рандомного блоггера из интернета.
4. Выявление лучших инструментов: В ходе обсуждений были определены и протестированы наиболее эффективные инструменты для разных задач: Manus (для глубокого анализа и точности), ChatGPT (для скорости и универсальности), NotebookLM (для структурирования информации), NanoBanana (для генерации контента). Grok и Claude также показали себя как отличные решения для своих выделенных задач. Мы существенно расширили горизонт мышления каждого из участников и их рабочий набор инструментов, увеличили количество купленных подписок и распространили их среди участников.
5. Генерация новых идей и сбор обратной связи: Сама концепция мастермайнда способствует формированию открытой и креативной среды. Корпоративный мастермайнд по внедрению нейросетей не стал исключением - у многих участников прямо по ходу процесса рождались новые креативные идеи, и у всех была возможность быстро получить обратную связь от группы и улучшить и доработать свои концепции.
Данные говорят сами за себя
Вот что мы обнаружили:
1. Рейтинг ИИ-сервисов по частоте упоминания на мастермайнде
Лидирует Manus (254 упоминания), за ним ChatGPT (180) и Grok (56). Интересно, что специализированные инструменты вроде Fireflies, Claude и NanoBanana также активно используются, но в меньшем масштабе. Это показывает, что команда не ограничивается одним решением, а выбирает инструмент под конкретную задачу.
2. Динамика упоминаний по времени
График показывает явный тренд роста интереса к ИИ-инструментам на протяжении всего периода мастермайнда. Особенно заметный скачок произошёл в октябре, когда Manus стал доминирующей темой обсуждений. Это свидетельствует о том, что по мере погружения в тему команда находит всё новые применения ИИ. Обратите внимание, как NanoBanana набрала популярность на последних встречах года!
3. Распределение применения ИИ по сферам
Наибольший объём - Интеграция (26,3%) и Аналитика (23,0%). За ними следуют Видео (16,8%), Текст (12,5%) и Образование (8,2%). Это отражает реальные потребности бизнеса: компании в первую очередь ищут способы интегрировать ИИ в существующие процессы и использовать его для анализа данных.
Далее я привёл данные всей компании с более широкой выборкой, чтобы показать, как в целом люди используют ИИ-инструменты у нас. Благо, что 89,7% коллег уже регулярно пользуются AI в ежедневной работе!
4. Топ-10 задач применения ИИ
Лидируют:
•Написание и редактирование текстов (18 упоминаний)
•Генерация идей (16)
•Мозговые штурмы (16)
•Работа с документами (14)
•Дизайн и визуальный контент (12)
Это показывает, что команда использует ИИ прежде всего для творческих и аналитических задач, где нейросети действительно дают максимальный эффект.
Сравнение: мастермайнд vs. вся компания
Особенно интересно сопоставить данные нашей группы с результатами опроса всей компании:
89,7% сотрудников используют ИИ на регулярной основе - это очень высокий показатель! Но при этом в компании в целом ChatGPT доминирует (27,4% упоминаний), в то время как в нашем мастермайнде лидирует Manus. Это говорит о том, что наша группа более продвинута в выборе инструментов и активнее экспериментирует с альтернативными решениями.
Топ-10 инструментов в компании:
1.ChatGPT (27,4%)
2.Fireflies (9,6%)
3.Midjourney/DALL-E/Stable (9,6%)
4.Grok (6,8%)
5.Manus (6,8%)
6.Perplexity (5,5%)
7.NanoBanana (5,5%)
8.DeepSeek (5,5%)
9.Freepik (4,1%)
10.Qwen (2,7%)
Что дальше?
Portal AI показал, что правильная организация знаний и обмен опытом - это ключ к внедрению новых технологий. Мастермайнд создал среду, где люди не боялись экспериментировать, делились находками и учились друг у друга.
В следующем году мы планируем расширить проект, привлечь больше отделов и создать более структурированную программу обучения:
1.Текущий мастермайнд трансформируется в группу по развитию продаж, маркетинга и аналитики.
2.Дополнительный мастермайнд будет посвящён креативным сферам, таким как дизайн, контент, видео и т.д.
3.Третья группа будет встречаться менее регулярно - раз в месяц. В основном мы будем развиваться в сфере управления и применения нейросетей и прочих мощных инструментов и технологий в менеджменте, управлении и развитии компании.
Ключевая цель - сделать ИИ доступным и понятным инструментом для каждого члена команды, независимо от их технического уровня. Ускорить внедрение передовых технологий и опередить конкурентов ;)
Если вы работаете в компании и сталкиваетесь с похожей проблемой - неравномерное внедрение ИИ, страхи перед технологией, потеря эффективности - рекомендую попробовать похожий подход. Мастермайнд работает!
Ключевые выводы
•ИИ — это не угроза, а инструмент роста
•Обмен опытом в команде ускоряет внедрение новых технологий
•Данные показывают реальные потребности: интеграция, аналитика, работа с текстом и видео
•89,7% компании уже использует ИИ — вопрос только в эффективности и осведомленности