Rogov Pro · мастер-группа AI Class

Вернуть себе управление.
А рутину отдать машинам.

Практическая мастер-группа по внедрению ИИ-систем в бизнес и жизнь без сложного кода.

3
занятия
с практикой
2
часа
каждое
1
месяц
камерная группа
Денис Рогов · технологический предприниматель · @rogovpro
ФОТО-HERO — вставь ссылку на фото
01 · Знакомое состояние

Все вокруг «уже умеют». И кажется, что жизнь ушла вперед.

ИИ-тревожность

Ощущение отставания на фоне стремительного развития технологий. Сегодня оно знакомо большинству занятых людей — и чаще всего именно оно, а вовсе не сложность инструментов, мешает начать.

Каждый день приносит новость об очередной нейросети, знакомые между делом рассказывают, как решили задачу «за минуту через ИИ», а внутри тем временем крепнет тихое ощущение, что поезд ушел.

Самое коварное в этом состоянии — страх показаться глупым. Спросить неловко, начинать с нуля при солидном опыте кажется странным, и именно этот страх мешает получить желаемое: свободное время, ясность и контроль.

При этом работает простая закономерность: преимущество накапливается со временем, и каждый месяц практики сегодня превращается в отрыв завтра. Через год нынешний порог входа покажется незначительным — а накопленный опыт останется.

Те, кто начинают обучение сейчас, всегда будут впереди тех, кто начнет позже.
02 · Главный смысл

Технология — это рычаг.

Искусственный интеллект усиливает то, что человек уже умеет, и забирает на себя механическую работу, которая съедает часы. Как рычаг: небольшое усилие в правильной точке сдвигает то, что вручную поднять невозможно. Точку приложения при этом выбирает человек — управление остается за ним.

Поэтому главный вопрос внедрения звучит так: какие процессы перестать делать руками, чтобы освободить время на главное.

Сервисы меняются

Сегодня на слуху один инструмент, завтра его сменяет другой, и то, что осваивалось полгода назад, успевает устареть. Гонка за каждой новинкой превращается в бесконечный марафон.

Навык остается

Умение думать вместе с ИИ — ставить задачу, давать контекст, итерировать, собирать систему — переносится на любой новый сервис за вечер и с годами только дорожает.

// мастер-группа учит навыку, который переживет десяток смен инструментов
Зачем освобождать время

Вся сложность — коннекторы, память, агентные сценарии — остается под капотом системы. В руках остается простое: мысли, наговоренные на прогулке с сыном, через несколько минут превращаются в готовую структуру проекта.

Освободившиеся часы возвращаются туда, ради чего все и затевалось: в стратегию, спорт, семью и творчество.

ФОТО-ПОДХОД — вставь ссылку на фото
03 · Кто ведет
ФОТО-АВТОР — вставь ссылку на фото

Технологии развиваются быстрее, чем устаревают учебники. Поэтому учусь сам — каждый день.

Шестнадцать лет я строю технологический бизнес и все это время остаюсь практиком. Свою ИИ-систему собираю собственными руками: тестирую новое, ошибаюсь, переделываю, отбираю лучшее и переношу проверенное в работу компании и семьи.

Моя роль в группе — роль проводника. Прохожу сложное первым и приношу участникам готовые простые ходы: рабочие связки вместо десятков разрозненных промптов, актуальные маршруты вместо теории позапрошлого года. Группа получает то, что работает прямо сейчас, — на полшага впереди рынка.

16
лет в технологическом бизнесе
34
страны — география Portal Tech
180+
локаций франшизы по миру
Денис Рогов · основатель Portal Tech · TG @rogovpro · YT @imrogov
04 · Что получает участник

Результат месяца — рабочая система
и возвращенное время.

К финалу у каждого участника собрана живая система под собственные задачи — и освободившиеся часы, которые можно вложить в развитие дела, спорт, семью или творчество.

01
Рабочая система под себя
Основная и вспомогательные нейросети, память, коннекторы к реальному рабочему стеку. Система берет на себя рутину и работает, пока внимание занято важным.
02
Второй мозг с памятью
Загруженный контекст задач избавляет от повторных объяснений: ИИ помнит, кто перед ним и над чем идет работа.
03
Единая карта инструментов
Три занятия дают три карты, которые сводятся в одну: какой сервис под какую задачу, что доступно без VPN, чем заменить, когда достаточно коннектора, а когда нужен скилл.
04
Навык ставить задачи ИИ
Ключевое умение руководителя: видеть, где ИИ дает десятикратный эффект, а где вовсе не нужен, — и трезво оценивать результат. Управление остается за человеком.
05
Первые вещи, собранные руками
Готовый файл из голосовой заметки, подключенный коннектор, собранный скилл, единый фирменный стиль, сайт за вечер — то, что раньше заказывалось у подрядчиков и ждало неделями.
05 · Персональный трек

Путь начинается с вопроса «зачем».

Распространенная ошибка при знакомстве с ИИ — начинать с инструмента: выбрать нейросеть и затем придумывать, куда ее применить. В мастер-группе движение выстроено в обратном порядке — сверху вниз, от человека к делу.

01

Сначала цель

Определяется, под какую задачу внедряется ИИ и что хочется вернуть себе: время, фокус, контроль. Все дальнейшее подстраивается под эту цель.

02

Затем инструмент

Под сформулированную цель подбирается конкретное решение — и ложится осмысленно: понятно, что оно делает и какое место занимает в системе.

Именно поэтому у каждого участника формируется персональный трек, а камерный формат позволяет подстраивать программу под запросы группы. В финале каждый получает индивидуальные рекомендации — карту дальнейшего роста.

Инструмент отвечает на уже заданный вопрос. Работа в группе начинается с постановки правильного вопроса — зачем.
06 · Как устроена мастер-группа

Программа

Три занятия по два часа в течение месяца. Группы камерные — программа подстраивается под запросы участников.

Теория Практика Домашнее заданиевнедрение в свой проект Разбор в чате
01
Где и как применить ИИ.
От голоса к готовому файлу
Занятие · 01
  • Постановка цели — под что именно внедряется ИИ.
  • Обзор нейросетей и их сильных сторон: международные (Claude, ChatGPT, Gemini), китайские (DeepSeek, Qwen, Kimi, Manus), российские (GigaChat, YandexGPT / Алиса). Что открывается без VPN, что требует обхода, чем заменить.
  • Как думать с ИИ с нуля: роль → контекст → итерация.
  • Конфиденциальность: какие данные нельзя передавать и как работать с чувствительной информацией.
  • Голос: надиктовал — получил текст (Wispr Flow), Plaud для записи мыслей и встреч.
  • Основная и вспомогательные сети, работа с памятью — чтобы не объяснять задачу заново.
РЕЗУЛЬТАТ — Карта инструментов № 1 · сети + голос + память
02
MCP и скиллы
Занятие · 02
  • Коннекторы (MCP): подключение ИИ к реальному рабочему стеку — что меняется, когда ИИ видит ваши данные.
  • Десятки инструментов под конкретный workflow — гибкий подбор под задачи каждого участника, разбор на разных примерах.
  • Скиллы: упаковка повторяемого действия.
  • Когда достаточно коннектора, когда нужен скилл — и как не переусложнять.
РЕЗУЛЬТАТ — Карта инструментов № 2
03
Визуал, фирстиль, сайт
и сборка проекта
Занятие · 03
  • Изображения: повторяемый результат, единый стиль.
  • Видео: стабильное лицо в кадре, аватары.
  • Автоматизированный фирменный стиль: палитра, шрифты, логотип, шаблоны — чтобы контент выглядел как один бренд.
  • Сайт за вечер через ИИ-конструктор.
  • Сборка всего в единый процесс. Сквозной маршрут: голос → файл → коннекторы → скилл → визуал → фирстиль → сайт.
РЕЗУЛЬТАТ — Карта инструментов № 3 · три карты сводятся в единую
Как идет работа
01
Личная цель в начале
На старте определяется, под что именно внедряется ИИ, — и все остальное подстраивается под эту цель.
02
Практика на своем проекте
Каждое занятие завершается заданием, которое внедряется в собственные задачи участника, а не в учебный пример.
03
Еженедельный чек-ин
Короткая сверка: что сделано, что получилось, где возникла пауза — и разбор в общем чате.
07 · Формат

Почему группа работает лучше
обучения по роликам.

Бесплатных видео об ИИ тысячи, однако между просмотром и внедрением обычно лежит пропасть: сохраненные ролики остаются в закладках, а задачи — нерешенными. Групповой формат закрывает именно этот разрыв.

Разбор конкретной задачи

Каждый участник приносит собственную рабочую ситуацию, и решается именно она — с учетом ниши и контекста, на живом материале.

Находки участников

Заметная часть ценности рождается внутри группы: ход, найденный одним участником в его нише, становится готовым решением для остальных. В камерном составе такой обмен происходит естественно.

Ритм и ответственность

Еженедельный чек-ин задает темп: заявленное внедрение обсуждается на следующей сверке. Такой ритм удерживает от привычного «отложу на потом».

Эффект мастермайнда

Окружение из людей, которые одновременно строят свои системы, создает групповую динамику: чужой прогресс подтягивает собственный, а видимые результаты соседей снимают внутренние барьеры.

Информации вокруг достаточно. Группа добавляет главное — внедрение: через месяц система действительно работает.
08 · Финал · реальные кейсы

Итог месяца

Финальная встреча строится вокруг реальных кейсов. Каждый участник рассказывает:

  • 01что внедрил за месяц;
  • 02что изменилось в работе и в жизни — и сколько времени удалось вернуть себе;
  • 03какие цели ставит на будущее — куда хочет расти дальше в освоении ИИ.

Разбор и обратная связь проходят в моменте: что упростить, что добавить, что оптимизировать. Каждый получает индивидуальные рекомендации — персональный трек развития.

Каждый уходит с рабочей системой под свои задачи — и картой, куда расти дальше.
09 · После финала

Мастер-группа — это старт.
Дальше — клуб выпускников.

Месяц дает собранную систему и разгон, а сохранить темп помогает клуб выпускников — среда, где движение продолжается и после финального занятия. Участие в клубе — отдельное решение, и именно оно превращает разовый рывок в устойчивое преимущество.

Общий темп

Регулярные встречи и обмен прогрессом поддерживают ритм, заданный за месяц работы в группе.

Свежие инструменты

Сервисы обновляются каждый месяц — лучшие находки приходят участникам клуба первыми, без самостоятельного мониторинга новостей.

Свой круг

Рядом остаются люди, прошедшие тот же путь, — с общим контекстом и без необходимости объяснять все с нуля.

10 · Стоимость участия

Один месяц. Рабочая система на выходе.

Мастер-группа AI Class
Камерная группа · 3 занятия · 1 месяц
старт ближайшей группы — по мере набора
  • 3 групповых занятия по 2 часа
  • персональная система под задачи участника
  • единая карта инструментов
  • домашние задания на собственном проекте
  • еженедельный чек-ин и разбор в чате
  • индивидуальные рекомендации в финале
Программа предварительная. Группы камерные — часть тем меняется под запросы участников.
Rogov Pro · AI Class

Вернуть себе управление.
А рутину отдать машинам.

Преимущество достается тем, кто начинает раньше. Лучший момент для старта — сейчас.

ФОТО-ФИНАЛ — вставь ссылку на фото