Денис Рогов | Блог

DeepSeek, Qwen, Kimi: что умеют китайские нейросети и почему без них сложно работать с китайским рынком

2026-05-16 14:07 AI
Типичная ситуация для тех, кто работает с Китаем: открываешь ChatGPT, вставляешь ссылку на поставщика с Taobao, просишь найти аналоги дешевле. Нейросеть вежливо отвечает, что не может получить доступ к этой странице. Открываешь Qwen — через 20 секунд получаешь список из восьми альтернативных поставщиков, цены, рейтинги, количество отзывов и ссылку на лучший вариант.
Это системное различие между двумя AI-экосистемами, которые сформировались независимо друг от друга и видят разные половины интернета.
Мы в Portal Tech более пяти лет работаем с китайскими производителями, поставщиками и партнерами в нескольких направлениях: закупки для Portal Shop, переговоры по AI-очкам, поиск оборудования для Portal Rent. Два года работы изнутри китайского рынка сформировали конкретное понимание: западные и китайские нейросети решают разные задачи.
Эта статья — про то, где именно китайские инструменты работают лучше, почему так устроено, и как добавить их в рабочий стек без лишних сложностей.

Почему западные нейросети не видят китайский интернет

Китайский цифровой мир — это принципиально другая экосистема, которая развивалась изолированно от глобального интернета на протяжении двух десятилетий.

WeChat — одновременно мессенджер, соцсеть, платежная система, маркетплейс и корпоративный инструмент. Taobao, JD.com, Tmall — крупнейшие в мире e-commerce платформы, на которых происходит больше транзакций в день, чем Amazon генерирует за месяц. Xiaohongshu (小红书) — аналог Instagram с функцией маркетплейса, где покупательские решения принимаются прямо в ленте. Весь этот массив данных для западных нейросетей закрыт.

Концепцию 直播电商 (live-commerce) как бизнес-модель англоязычные тексты описывают в единицах статей. А это сейчас крупнейший канал розничных продаж в Китае с оборотом в триллионы юаней ежегодно.
Масштаб, который сложно представить По данным Statista, объём рынка e-commerce в Китае в 2025 году превысил $3,5 трлн — это примерно половина мирового рынка онлайн-торговли. В 2024 году только через платформу Taobao/Tmall прошло более 800 млн активных покупателей. Рынок live-commerce в Китае — прямые продажи через стримы — составил более $700 млрд. Для сравнения, весь e-commerce рынок США — около $1,1 трлн.

Четыре китайские нейросети: честный разбор

Ниже инструменты с собственным реальным опытом использования в бизнес-контексте.
DeepSeek — тихая революция из Ханчжоу
В январе 2025 года DeepSeek R1 буквально взорвал мировое AI-сообщество. Китайская лаборатория выпустила модель, сопоставимую по возможностям с GPT-4o, — при этом стоимость её обучения, по оценкам аналитиков, была в 10–30 раз ниже, чем у конкурентов. Акции Nvidia в тот день упали на 17%.

DeepSeek открытый — исходный код доступен на GitHub. Это означает возможность развернуть модель локально, встроить в собственные продукты или дообучить на корпоративных данных.

Сильные стороны DeepSeek для бизнеса

  • Глубокий анализ рынков и индустрий — длинный контекст и структурированные ответы.Глубокий анализ рынков и индустрий — длинный контекст и структурированные ответы.
  • Работа с большими массивами документов — держит в контексте сотни страниц.
  • Аналитика по Китаю — хорошее понимание местного контекста без типичных галлюцинаций про «западные аналоги».
  • Программирование — серия моделей Coder стабильно занимает высокие позиции в бенчмаркax.

Главное ограничение — цензура. DeepSeek откажется обсуждать Тяньаньмэнь, Тайвань как независимое государство, Синьцзян. Для бизнес-задач это обычно не проблема, но важно знать заранее.

Отдельный момент для корпоративных задач: серверы находятся в Китае, данные хранятся локально. Для чувствительной информации лучше использовать open-source версию на собственной инфраструктуре.
Qwen — нейросеть, которая знает Taobao изнутри
Qwen (通义千问) — семейство моделей Alibaba. Здесь важно понять один ключевой факт: Alibaba — это владелец Taobao, Tmall, AliExpress, 1688, Alipay и ещё десятков платформ. Qwen обучена на данных всей этой экосистемы.

Практический кейс

Задача: найти поставщика умных очков с AR-дисплеем для Portal Shop — опт от 50 штук, доставка в РФ, сертификация. Qwen за один диалог нашел трёх квалифицированных производителей, сравнил по ключевым параметрам и дал ссылки на магазины с историей продаж. Claude и ChatGPT на аналогичный запрос выдали общие советы про «поиск на Alibaba.com».

Qwen бесплатна. Регистрация через Alibaba Cloud — работает с российскими номерами телефонов. Интерфейс на английском и китайском.
Kimi — агент нового поколения с WeChat внутри
Kimi может выполнять многошаговые задачи, работать с браузером, анализировать документы.

Главная ценность для работающих с Китаем — понимание WeChat-контекста. WeChat — это среда, в которой происходит большая часть китайского бизнеса: переговоры, документы, платежи, маркетинг через официальные аккаунты. Kimi умеет работать с этим контентом.

Однако, на мой взгляд, Kimi пока нестабильна. Периодически тормозит, иногда дает сырые ответы, технология на активной стадии развития. Но для специфических задач с WeChat-данными и китайским локальным контентом альтернатив немного.
ZAI — новичок с серьёзными претензиями
ZAI — самый молодой из инструментов. По бенчмаркам в программировании и технических задачах модель конкурирует с топовыми западными решениями. Для компаний, строящих продукты на AI, это потенциально интересный вариант.

Важная оговорка: полноценной проверки в рабочих задачах пока не было — инструмент в стадии тестирования. По данным независимых бенчмарков результаты интересные, но практический опыт важнее таблиц. Следим.
Итак, что и когда открывать:
Разные инструменты — разные задачи. Принцип «одна нейросеть для всего» в работе с Китаем не работает. Ниже — моя схема распределения задач:
Инструменты дополняют друг друга

Как получить доступ

DeepSeek
Самый простой вариант. deepseek.com работает из России напрямую, без VPN. Регистрация через email. Интерфейс на русском. Можно начать через 5 минут.

Мобильное приложение тоже доступно. API открыт — разработчики могут интегрировать в свои продукты.
Qwen
Регистрация через Alibaba Cloud (chat.qwenlm.ai или qwen.aliyun.com). Работает с российскими номерами телефонов. Интерфейс на английском и китайском. Базовый доступ бесплатный — этого достаточно для большинства задач.

Если вы работаете с Alibaba-экосистемой (1688, Taobao, AliExpress) — настоятельно рекомендую. Разница по сравнению с любым западным аналогом будет очевидна с первого запроса.
Kimi
Здесь немного сложнее: полноценный аккаунт требует китайского номера телефона. Есть варианты через WeChat-авторизацию. Если у вас нет китайского контакта или SIM-карты — придется поискать обходные пути. Для большинства российских пользователей, которые не живут в Китае, это пока самый сложный из четырёх инструментов для подключения.
Важный нюанс: если вы работаете из Китая, ситуация обратная. Местные сервисы открыты, а Claude, ChatGPT и большинство западных AI-инструментов требуют VPN. Я держу оба стека и переключаюсь в зависимости от задачи.
Главная ошибка при оценке китайских нейросетей — смотреть на них как на «дешевые копии» западных. Это параллельная экосистема с доступом к данным и контексту, которого у западных моделей нет и не будет.

Для бизнеса, связанного с Китаем через поставщиков, производство, рынок сбыта или партнерства — добавить как минимум DeepSeek и Qwen в рабочий набор стоит уже сейчас.

Для тех, кто с Китаем пока не работает — следить. Через 2-3 года эти инструменты появятся там, где их сейчас не ждут.

DeepSeek — аналитика, большие объёмы данных, открытый код. Самый простой старт из России. Бесплатно.

Qwen — всё, что связано с Alibaba-экосистемой: поставщики, цены, Taobao, 1688, AliExpress. Незаменим для закупок в Китае.

Kimi — работа с WeChat-контентом и китайским бизнес-контекстом. Ещё сырая, но уже полезная для специфических задач.

ZAI — претендент в программировании. На радаре, жду результатов тестирования.
Денис Рогов, основатель Portal VR (180+ VR-локаций в 34 странах мира). В моем Telegram-канале @rogovpro собрал для вас лучшие AI-девайсы для личной продуктивности